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車牌識(shí)別如何計(jì)算 車牌識(shí)別算法詳析

2015-12-01 12:41:25 admin admin 點(diǎn)擊數(shù)：

     車牌識(shí)別算法是車牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，對(duì)圖像進(jìn)行采集，然后從車牌紋理出發(fā)，應(yīng)用分開(kāi)理論建立基于有向分形參數(shù)的車牌定位預(yù)處理模型，結(jié)合投影法提取車牌區(qū)域，再將字符進(jìn)行分割和識(shí)別，最后輸出結(jié)果。下面小編給大家介紹一下車牌識(shí)別算法。

    車牌定位的方法多種多樣,歸納起來(lái)主要有利用梯度信息投影統(tǒng)計(jì)；利用小波變換作分割；車牌區(qū)域掃描連線算法；利用區(qū)域特性訓(xùn)練分類器的方法等。這是車牌識(shí)別算法中最關(guān)鍵的第一步，效果的優(yōu)劣直接影響到車牌識(shí)別率的高低?；鹧壅榫\(yùn)用啟發(fā)式車牌定位算法算法，使得綜合號(hào)牌檢出率高達(dá)99.5%。

    字符識(shí)別是整個(gè)系統(tǒng)的核心。在其實(shí)際應(yīng)用中，最為關(guān)鍵的問(wèn)題是字符特征的選擇，如果特征選擇不具有很好的區(qū)分度，不僅特征維數(shù)較大而且還很難獲得較好的識(shí)別效果。

    牌上的相似字符，由于外形比較接近，受圖像分辨率，光線，車牌污損等影響，一般的分類算法，很容易出現(xiàn)誤識(shí)別?；鹧壅榫嚺谱R(shí)別系統(tǒng)基于此算法基礎(chǔ)上提出了易混淆字符專門處理，相似字符例如“2”和“Z”、“0”和“D”等，都能進(jìn)行有效識(shí)別。使得識(shí)別效果在任何極端復(fù)雜情形下依然保持高識(shí)別率。

    以上是車牌識(shí)別算法介紹，大家可以了解一下。在智能交通系統(tǒng)中,車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是一個(gè)非常重要的發(fā)展方向。